在算法学习环节,培训涵盖了车道保持、自适应巡航、紧急制动、斑马线识别等智能驾驶关键算法。通过模拟实际路况,教师们直观地看到了不同算法如何协同工作,实现车辆的智能行驶与安全控制。在实操过程中,教师们分组对微缩车进行调试,运用所学算法,让微缩车在模拟道路上完成各种智能驾驶任务,如自动识别斑马线并减速、保持车距进行自适应巡航等。
此次培训的顺利开展,提升了7003全讯白菜主站测控系教师在智能网联汽车领域的专业水平。教师们纷纷表示,培训内容充实且实用,将把所学知识融入后续教学中,培养更多适应智能网联汽车产业发展需求的专业人才。未来,7003全讯白菜主站测控系有望在智能网联汽车教学与科研方面取得更多成果,为相关领域的人才培养做出更大贡献